https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction?fw=pt
강화학습을 학습할 수 있는 강의를 제공하는 코스 강의입니다.(무료입니다.)
Transformers와 Diffusers로 유명한 허깅페이스에서 제작한 강의이며, 실습과 이론, 라이브강의가 포함되어 있습니다.
다른 RL유료강의를 안 들어봐서 섣불리 말하기엔 이르지만, 기본 코스만 들어도 강화학습프로젝트를 계획할 정도의 이해가 생길 거라고 생각합니다. 추가로 더 깊게 공부하고 싶으시면 해당 강의에서 제공하는 Additional Readings를 참고하면 됩니다.
장점
- RL에 대한 전반적인 이해가 가능하다.
- 실습 코드 제공: 여러가지 RL프레임워크를 사용하여 직접 RL모델을 학습시켜 볼 수 있다.(colab권장)
- 추가 자료: 일정 유닛이 끝날 때마다 추가로 권장되는 자료를 제공한다.
- 커뮤니티: HuggingFace디스코드 혹은 포럼에서 해당 코스 및 RL에 대한 질문과 토의를 할 수 있습니다. 해당 코스를 만든 Thomas Simonini가 친절하게 답해주는 경우도 많고, 다른 사람이 만든 RL프로젝트도 구경할 수 있습니다.
- 수료증 제공: 해당 강의를 일정 기간 내에 수강하면 수료증을 발급받을 수 있습니다. 어디에 쓰는지는 모름
단점
영어
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