시작 전 훑어보기: 뭘 해야하나?
목표는 정했는데, 아직 아는 게 하나도 없다. 따라서, 오늘은 뭘 해야 하는지 좀 더 세밀하게 생각해 보자. 그리고 이런 걸 기가 막히게 도와주는 친구가 있다. 요약하면, 게임을 강화학습으로 학습하기 위해서는 게임 환경 구현, 상태 정의, 보상 함수 정의, 강화학습 알고리즘 선택, 데이터 수집, 학습과 평가 총 6가지가 존재한다. 그럼 우선적으로 게임 환경 구현 은 어떻게 해야 하는지 찾아보자. 두 가지 방법이 있는데, 게임 코드를 직접 구현하는 것과 게임 인터페이스를 사용하는 것 두 가지가 존재한다. 일단 게임자체를 구현하는 것도 문제지만, 가장 문제가 되는 것은 속도이다. 강화학습은 학습과정에서 수많은 시뮬레이션 과정이 동반되기 때문에, 게임진행속도가 빨라야 매우 유리하다. 관련 정보를 찾기 위해, ..
2023. 4. 1.
