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알고리즘 시각화:VISUALGO https://visualgo.net/en visualising data structures and algorithms through animation - VisuAlgo VisuAlgo is free of charge for Computer Science community on earth. If you like VisuAlgo, the only "payment" that we ask of you is for you to tell the existence of VisuAlgo to other Computer Science students/instructors that you know =) via Facebook/Twitte visualgo.net National University of Singapore.. 2022. 11. 8.
머신러닝 규칙:ML 엔지니어링 권장사항-Martin Zinkevich 이 문서는 머신러닝에 관한 기본 지식이 있는 사람이 Google 머신러닝의 권장사항을 활용할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다. Google C++ 스타일 가이드 및 널리 사용되는 실용적인 프로그래밍 가이드와 유사한 머신러닝 스타일을 제공합니다. 머신러닝 강의를 수강했거나 머신러닝 모델을 빌드했거나 작업했다면 이 문서를 읽는 데 필요한 배경 정보를 얻게 됩니다. https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml 머신러닝 규칙: | Machine Learning | Google Developers 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English 머신러닝 규칙: 컬렉션을 사용해 정.. 2022. 11. 8.
MLOps에 대한 질문 몇가지. MLOPs는 왜 필요한걸까? 결과적으로 이야기하면, 기존의 DEVOPs로는 ML을 지속적으로 운영하기에 한계가 있기에 이를 보완하기 위해 생겨난 것이다. 그럼 DEVOPs는 뭘까? DEVOPs는 개발과 운영을 결합하고, 중복적인 작업을 자동화 함으로써, 유지보수, 확장, 개발등에서 드는 잠재비용을 줄이는 문화를 말한다. DEVOPs의 가장 핵심 룰은 기술적 부채를 줄이는 것이다.(내 생각임) 기술적 부채를 줄이면, 유지 보수에 많은 비용이 들지 않고, 확장성이 높고, 안정성 또한 높아진다. 그럼 기술적 부채는 뭔데? 아주 후려쳐서 말하면, 니가 지금 확장성이나 안정성등을 고려하지 않고, 당장 굴러가게만 짠 코드가, 너의 일주일치, 혹은 한달치 야근으로 돌아올수도 있다는 말이다. DEVOPs의 한계는(즉,.. 2022. 11. 7.
논문 요약해서 알려주는 사이트 모두연 슬랙을 통해 알게 되었다. https://www.explainpaper.com/ Explainpaper Attention Is All You Need Offers a new simple network architecture, the Transformer, which is based solely on attention mechanisms. Transformers are Sample Efficient World Models Offers a new approach to deep reinforcement learning that is more sample effi www.explainpaper.com 말 그대로 논문 pdf를 업로드 하면 인공지능이 알아서 summary해서 알려준다. 영어만 할줄 알면 개.. 2022. 11. 4.